Semalt: نحوه استخراج داده ها از وب سایت ها با استفاده از Heritrix و Python

scraping وب ، همچنین با عنوان استخراج داده های وب ، فرایندی خودکار برای بازیابی و بدست آوردن داده های نیمه ساختار یافته از وب سایت ها و ذخیره آن در Microsoft Excel یا CouchDB است. اخیراً سؤالات زیادی در رابطه با جنبه اخلاقی استخراج داده های وب مطرح شده است.

صاحبان وب سایت با استفاده از robots.txt ، فایلی که شامل اصطلاحات و خط مشی های ضبط شده است ، از وب سایت های تجارت الکترونیکی خود محافظت می کنند. با استفاده از ابزار scraping مناسب وب ، روابط خوبی را با صاحبان وب سایت حفظ می کنید. با این حال ، سرورهای مهارکننده کنترل نشده وب سایت با هزاران درخواست می تواند منجر به بارگیری بیش از حد سرورها از این رو آنها را خراب کند.

بایگانی پرونده ها با Heritrix

Heritrix یک خزنده وب با کیفیت بالا است که برای اهداف بایگانی وب ایجاد شده است. Heritrix به مرورگرهای وب اجازه می دهد تا پرونده ها و داده ها را از وب بارگیری و بایگانی کنند. متن بایگانی شده بعدا می تواند برای اهداف scraping وب استفاده شود.

ارسال درخواست های متعدد به سرورهای وب سایت ، مشکلات زیادی را برای صاحبان وب سایت های تجارت الکترونیکی ایجاد می کند. برخی از وب سایت های محافظ وب تمایل به نادیده گرفتن پرونده robots.txt و پیشبرد scrap کردن قسمت های محدود سایت دارند. این منجر به نقض قوانین و قوانین وب سایت می شود ، سناریویی که منجر به اقدام قانونی می شود. برای

چگونه می توان با استفاده از پایتون داده ها را از وب سایت استخراج کرد؟

پایتون یک زبان برنامه نویسی پویا ، شی گرا است که برای بدست آوردن اطلاعات مفید در سراسر وب استفاده می شود. پایتون و جاوا هر دو به جای دستورالعمل طولانی از لیست ، از ماژول های کد با کیفیت بالا استفاده می کنند ، یک عامل استاندارد برای زبان های برنامه نویسی کاربردی. در وب scraping ، پایتون به ماژول کد اشاره شده در پرونده مسیر پایتون اشاره دارد.

پایتون برای ارائه نتایج مؤثر با کتابخانه هایی مانند سوپ زیبا همکاری می کند. برای مبتدیان ، Beautiful Soup یک کتابخانه Python است که برای تجزیه هر دو اسناد HTML و XML استفاده می شود. زبان برنامه نویسی پایتون با Mac OS و Windows سازگار است.

اخیراً ، وب مسترها پیشنهاد کرده اند از خزنده Heritrix برای بارگیری و ذخیره محتوای در یک فایل محلی استفاده کنید ، و بعداً از پایتون برای خراش دادن مطالب استفاده کنید. هدف اصلی از پیشنهاد آنها این است که از انجام درخواست میلیون ها درخواست به یک وب سرور منصرف شوید و عملکرد وب سایت را به خطر بیندازید.

ترکیبی از Scrapy و Python برای پروژه های ضبط وب بسیار توصیه می شود. Scrapy یک چارچوب scrawling و scraping وب نوشته شده توسط پایتون است که برای خزیدن و استخراج داده های مفید از سایت ها استفاده می شود. برای جلوگیری از مجازات های خراش دادن به وب ، پرونده robots.txt یک وب سایت را بررسی کنید تا تأیید کنید یا خیر اجازه داده شده است.